项目编号A06-2019-J018
项目名称基于动态知识图谱的智能交互式增强分析技术研发及应用
候选单位北京百分点信息科技有限公司
候选人杜晓梦 苏海波 代其锋 刘译璟 郭志金 孙 伟 黄 伟 赵 丹 寇蕾蕾 赵 群
项目简介    该成果属于计算机信息技术领域。目前数据智能分析已成为政府和企业迫切应用需求,但在技术方面仍面临海量异构数据关联弱、深层语义理解浅、实时分析支持差、技术要求高等现实困难,应用需求方亟待市场研发一款能与人工智能技术深度结合的增强分析技术和产品。据Gartner调查,目前市场上的数据分析和商业智能技术和产品过度依赖技术开发人员和具备丰富业务经验的人员,无法实现基于自然语言的与用户交互、理解用户需求并智能的进行数据分析。未来5年,结合人工智能技术的增强分析应用将具有非常广泛的市场需求。 本成果将融合知识图谱、自然语言理解、深度学习和商业智能等技从原始技术和模式方面进行创新,研究主动式数据理解和解读、数据-图表自动模式检测与关联推荐、会话式交互分析等关键技术,研发新一代基于动态知识图谱的智能交互式增强分析平台产品。并面向政务、公安、金融、制造、零售等行业应用推广,服务于国家安全、社会经济发展和人民日常生活。占领新一代信息技术领域国产自主可控的技术制高点,具有重要战略意义。 本成果的主要创新点包括: 一、技术创新 1)发明了海量异构数据获取、交换、采集、监控等数据资产全生命周期可视化数据分析技术,提出了大规模复杂数据治理和分析架构和参考模型。 2)发明基于动态知识图谱的语义-图元知识映射模型,研究在不同数据对象和分析任务之间共享和迁移知识和模型的迁移机制与技术。 3)发明了主动式数据理解和解读和会话式分析技术,自动发现数据中潜在的异常、规律、趋势,并自动推荐数据展现方式和分析建议。 4)形成了一套面向业务人员、无需编程并可视化探索数据价值的智能交互式增强分析平台软件,用户通过自然语言进行交互,系统依据内置的上下文分析算法进行计算,将数据分析结果自动呈现给出来。 二、成果产生的价值 1)该成果获发明专利5项,软著5项,参与国家标准研制2项,发表高水平学术论文1篇。 2)成果在3个以上的海外国家和国内公共安全、政府、企业、金融、制造、零售、汽车、媒体、出版等行业的数百家客户实际业务场景中进行推广应用,创造了超过3.1亿元的直接经济效益,拉动首都经济更快更好地发展。 3)形成自主创新的国产化智能交互式增强分析产品,提升了我国在认知智能技术和数据智能行业的自主创新水平,有利于落实安全可控和国产化替代。

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