项目编号 | I14-2019-J010 |
项目名称 | 网络图像视频大数据的智能识别关键技术及应用 |
候选单位 | 北京科技大学 国家计算机网络与信息安全管理中心 腾讯科技(深圳)有限公司 北京时代凌宇科技股份有限公司 北京科技大学设计研究院有限公司 |
候选人 | 殷绪成 黄孝斌 蒋 杰 刘欣然 徐 科 阿孜古丽 袁庆升 肖 磊 周 鹏 李 擎 魏剑平 郭 强 樊 勇 王红法 祝晓斌 |
项目简介 | 当前,中国互联网日流量数据超EB级,腾讯平台日活跃图片视频个数达百亿规模,城市物联网承载PB级的海量数据,大型冶金工业网络日传输图像视频流量达TB级。这些图像视频大数据的智能识别与内容管理对互联网信息分析与规范管理具有重要的保障作用,在护航北京“全国政治中心”建设中意义重大;图像视频大数据的智能分析与技术创新对互联网经济、智慧城市和智能制造具有重要的促进作用,在服务北京“科技创新中心”发展中作用显著。“模式分析难、处理效率低、应用扩展差”是海量规模、种类繁多、动态变化的网络图像视频大数据智能识别技术及应用中的核心挑战,已成为人工智能、物联网、大数据、网络安全等领域迫切需要解决的关键问题,也是十三五国家信息化规划和国家新一代人工智能发展规划的重要任务。
在北京市、科技部、教育部等支持下,项目突破了网络图像视频大数据智能识别的多项关键技术,设计了多媒体大数据智能分析的先进平台架构,建设了多个超大规模技术应用系统。主要创新成果如下:
(1)提出了先进的大规模网络图像文本识别技术,建立了高性能的多场景图像目标检测与识别方法,构建了鲁棒的复杂视频内容理解与分析系统,解决了网络图像视频大数据智能识别中模式分析难的关键问题。
(2)提出了图像视频大数据智能处理与实时服务一体化架构,设计了物联网智能感知与协同服务分布式架构,提供了超大规模应用的平台架构核心技术,解决了超大规模应用系统处理效率低的核心问题。
(3)建立了面向互联网信息分析的图像识别与信息管理应用系统和面向世界级社交网络百亿日访问规模的图像理解与广告推荐应用系统,构建了面向城市物联网的智能感知与智慧城市应用系统和面向大型冶金工业网络与智能制造的机器视觉与智能检测应用系统,引领国内国际网络图像视频大数据智能识别技术的超大规模应用,解决了应用扩展差的瓶颈问题。
项目发表了一百多篇SCI/EI论文,获五十余项发明专利授权。连续四届在国际模式识别领域最权威赛事——国际文档分析与识别大会技术竞赛中共获十二项冠军;连续四年荣获国际文本语义检索技术挑战平台BioASQ竞赛多项第一名。
项目建设了多个网络图像视频大数据智能识别技术超大规模应用系统,进行了大规模推广,有效地保障了互联网信息利用与规范管理,推进了互联网经济发展、智慧城市建设与智能制造。近三年来项目累计增加的直接经济效益超六十亿元人民币,新增利润达二十二亿元,产生了重大的社会效益和经济效益。 |
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