北京市科学技术委员会

2020年国家技术发明奖项目提名公示内容

一、项目名称：颅面形态信息学关键技术及应用

二、提名单位：北京市

三、提名等级：

提名该项目为国家技术发明奖二等奖

四、主要知识产权和标准规范等目录（不超过10件）：

知识产权（标准）类别	知识产权（标准）具体名称	国家（地区）	授权号（标准编号）	授权（标准发布）日期	证书编号（标准批准发布部门）	权利人（标准起草单位）	发明人（标准起草人）	发明专利（标准）有效状态
发明专利	一种基于分区统计模型的颅面复原方法	中国	ZL201110022354.2	2012年12月19日	第1104468号	西北大学	周明全,冯筠 ,耿国华,张彦飞,李康	有效专利
发明专利	基于层次化回归模型的颅面重构方法	中国	ZL201210298913.7	2015年 03月18日	第1608809号	北京师范大学	段福庆,武仲科 ,周明全	有效专利
发明专利	一种基于断层图像的面皮三维表面模型重建方法	中国	ZL2012 104031 95.5	2015年 03月25日	第1612324 号	西北大学	耿国华,周明全,贺毅岳,高妮，李康,贺洁琼,杜洪强	有效专利
发明专利	颅面复原用模型库和颅面复原方法	中国	ZL2013 102099 76.5	2015年 09月30日	第 1805187 号	西北大学	贺毅岳，耿国华，周明全，高妮，贾甲，茹少峰，贺小伟，高原，李康，史哲	有效专利
发明专利	一种面向刑侦的未知身源颅骨的计算机辅助面貌复原方法	中国	ZL201310744688.X	2018年09月25日	第3087328号	北京师范大学	周明全,税午阳，武仲科,段福庆,邓擎琼,殷荣超	有效专利
发明专利	一种基于颅面稠密对应点云的颅面形态分析及面貌复原方法	中国	ZL201611048126.1	2019年10月25日	第3570292号	北京师范大学	税午阳,周明全,邓擎琼,武仲科,江海燕	有效专利
发明专利	基于子空间分析的颅骨性别鉴定方法	中国	ZL2012 102646 30.0	2015年03月18日	第1607114号	北京师范大学	段福庆,王梦扬, 周明全	有效专利
发明专利	一种基于测地线的躺卧三维颅面模型的直立矫正方法	中国	ZL2014 107710 56.7	2017年 05月17日	第2489333 号	北京师范大学	刘翠婷,赵俊莉,段福庆,武仲科,周明全	有效专利
标准规范	法庭科学颅骨面貌复原技术规范	中国	GA/ T1187- 2014	2014年 09月28日	GA/ T1187- 2014	公安部物证鉴定中心、北京师范大学、西北大学	纪元，周明全，耿国华，税午阳，张继宗，何光龙，邓擎琼，段福庆，李康	其他有效的知识产权
专著	颅面形态信息学	中国	ISBN：978-7-03-046032-5	2016年5月1日	ISBN：978-7-03-046032-5	北京师范大学、西北大学	周明全、耿国华、李康、税午阳等	其他有效的知识产权

五、主要完成人情况（一、二等奖不超过6人）：

排序	姓名	对本项目主要技术发明的贡献	工作单位	完成单位	职称	职务
1	周明全	项目主持人，于1996年首先提出了活体颅骨面貌数据采集测量的医学影像办法，并设计基于颅骨的计算机辅助面貌复原系统的方案。后又提出了计算机辅助颅像重合技术与身份认证系统。历时20年研究，发展建立颅面信息学体系学总体思路，知识体系，框架结构并组织实施。主持国家九五攻关、十一五863、十二五国科金重点等重大项目。主持开展医学、刑侦、考古领域应用。	北京师范大学	北京师范大学	教授	..
2	耿国华	提出基于中国人颅面数据库数据处理、分类、测量和分析方法，研究活体颅面数据采集与建模算法，建立虚拟颅面测量分析系统，为颅骨面貌形态研究提供科学依据。根据五官与形态特征关系,给出了颅骨特征点标准,分类测量获得中国人面部软组织分布规律。提出了基于知识模型和统计模型颅面形态信息学研究新模式。	西北大学	西北大学	教授
3	段福庆	提出了基于全局统计模型和局部统计模型的层次化统计复原方法，建立颅面基本形状和整体结构复原的全局统计回归模型，建立面部五官等形态变化精确复原的局部统计回归模型，融合全局统计复原模型和局部统计复原模型得到层次化统计模型的复原。	北京师范大学	北京师范大学	教授
4	税午阳	提出基于知识分析方法的颅骨面貌复原方法。提出颅面数据的体态分类方法。提出基于已定义颅骨特征点及其几何测量的性别判断方法。提出待复原颅骨对应特征点处软组织厚度的计算方法，进一步通过隐式函数实现面貌复原。设计并实现了基于软组织的面貌复原系统，应用于古人面貌复原和公安刑侦领域。	北京师范大学	北京师范大学	高级工程师
5	李康	主要负责颅面数据库管理系统的设计和实现，参与制定颅面数据采集设备和样本标准，并参与开展活体样本颅面CT数据采集工作。提出颅面CT数据预处理和建模中金属伪影去除，去噪和光顺，外轮廓模型提取等相关算法并负责系统实现工作。提出可重用头发建模方法。	西北大学	西北大学	副教授
6	邓擎琼	提出颅面模型稠密点云配准方法。建立了面部测量点软组织厚度与样本属性（身体指数BMI、年龄和性别等）的回归方程，从而获得了面部软组织厚度的分布和变化规律，并依此进行颅面复原。	北京师范大学	北京师范大学	高级工程师