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自动驾驶数据分类分级入选典型案例

发布日期: 2024- 02- 05 信息来源: 亦城时报 字体:[ ]

近日,工信部发布“2023年工业和信息化领域数据安全典型案例名单”,由北京市高级别自动驾驶示范区专项运营平台北京车网科技发展有限公司(以下简称“北京车网”)申报的“自动驾驶数据分类分级”成功入选。该项目面向车路云一体化海量多源数据特征,创新打造专项管理实践指南与智能技术平台,为该领域基础共性方向,构建数据安全保障基础提供“北京经验”。

随着智能网联汽车产业加速发展,数据来源与流转范围广、类型复杂并涉及重要和敏感信息。面向产业数据安全治理需求,北京市高级别自动驾驶示范区(以下简称“示范区”)构建了6大类41子类数据体系,实现对超600TB结构化数据、4.5PB非结构化数据的全面掌握与分析,为优化产业数据治理、激活数据要素潜能奠定基础。

而多源海量数据实现结构化治理,得益于示范区体系化管理制度与智能化技术平台的双重保障。2022年以来,示范区前瞻规划管理办法、管理细则、实践指南三级数据安全治理体系,已发布首个自动驾驶示范区数据安全管理办法、数据分类分级管理细则和采集数据安全管理细则。通过确立政府统筹引导、运营实践支撑、市场多方共建原则,示范区依托北京车网有序推进数据分类分级落地应用。

一方面,示范区打造自动化、智能化技术功能保障。通过网内嗅探识别技术,数据资产地图可实现对自动驾驶数据资产进行自动化盘点,支持对数据库的自动发现及主动扫描。基于示范区数据分类分级管理细则的分类分级系统,对数据资产中的个人信息、个人敏感信息和重要信息等进行自动化分类、分级,并进行人工复核,支持相关管理部门对需求数据进行快速查找定位与数据画像的可视化展示,有效服务示范区数据合规高效应用。

另一方面,示范推进数据分类分级管理实践。率先开展数据分类分级方法研究,总结凝练包含数据要素盘点、综合评估方法、数据安全等级配套保障等在内的实践成果。在此基础上,支持示范区企业结合自身数据安全治理优势和业务重心,落实相关组织建设与制度流程规范等,已连续两年发布示范区数据分类分级白皮书,对外分享可复制推广的成果经验。

此外,示范区持续提升数据治理创新能力,于2022年5月联合国家互联网应急中心、清华大学国家治理研究院等单位建立智能网联汽车数据治理创新中心,为示范区数据分类分级实践提供科学指导和创新资源。北京车网支撑示范区获工信部车联网身份认证和安全信任试点优秀案例,并于2022-2023年期间先后获数据安全能力成熟度DSMM与数据管理能力成熟度DCMM二级认证,为数据分类分级治理进一步提供技术支撑。

作为产业数据治理共性基础成果,示范区“自动驾驶数据分类分级”治理模式与技术工具具备广泛推广潜力,将进一步提升数据共享效率,降低数据安全监管成本,打造自动驾驶数据安全高效流转的底层基础设施,助力构建智能网联及相关产业创新发展格局。(记者 孙艳平)

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