自然灾害大数据综合监测预警与风险评估关键技术研究

　　一、工作背景
　　自然灾害大数据综合监测预警与风险评估是应急管理“关口前移”的重要手段，对提高防灾减灾救灾能力、保障人民群众生命财产安全和社会稳定具有重要意义。机构改革后，北京市面临自然灾害多灾种综合监测预警业务全面融合的需求，但当前存在多灾种综合预警理论、方法、技术、机制不成熟，不同灾种预警信息共享融合不畅等问题，导致风险评估准确性和监测预警能力有待提升。因此，研发多灾种综合监测预警与风险评估关键技术，构建完善的预警评估体系，实现风险提前识别和预估，为指挥救援提供决策支撑，成为保障首都城市稳定运行的迫切需求。
　　二、研究内容和成效
　　本项目由应急管理部大数据中心、北京时代凌宇科技股份有限公司联合承担。核心研究内容包括：构建基于灾害链的多灾种综合监测预警方法和模型，研发多空间、异构传感器监测预警数据的实时融合方法，建立多灾种、灾害链监测预警知识图谱，搭建基于大数据实时计算的多灾种综合监测预警与决策支持原型系统。重点突破恶劣环境和弱网络信号下的数据传输、多传感器本地联动、边缘端数据融合预警等技术难题，开发实战化超融合物联网关产品。
　　项目成功研发灾害链、多灾种监测预警模型和知识图谱，完成原型系统的集成和优化。首创暴雨-内涝灾害链监测预警模型和城市内涝风险点位精准评估分析系统，覆盖北京市304个易积涝风险区域；首创多灾种、灾害链知识图谱与原型系统，覆盖全国1000多件自然灾害事件，灾害实体识别精度达97%，实体关系识别精度达86%。开发出国内首款具有边缘计算能力的超融合物联网关产品，兼容5种以上异构网络传输协议，接入传感器类型覆盖全灾种，在实战演练中表现优异，获得用户高度肯定。成果在市应急管理局示范应用，为灾害预警和风险应对提供了高效技术支撑。
　　三、示范及转化情况
　　研究成果已在北京市应急管理局自然灾害监测预警业务中投入应用，显著提升了预警结果的精准性、时效性以及风险应对处置的针对性和可操作性。知识产权归北京市科委、应急管理部大数据中心等单位共有，其中国内首款超融合物联网关产品得到江苏、广东、河南、山东、内蒙等地方应急管理厅领导的充分认可，已收到多个地方政府部门的采购意向，潜在经济效益明显。课题在异构传感器数据接入融合技术领域形成突破性创新，推动了我国自然灾害综合监测预警技术的发展，为构建数字化救援体系提供了核心支撑。