一、工作背景
2020年新冠肺炎疫情防控初期，我国应急物资储备、调度矛盾突出，北京市应急管理局承担一体化管理职责后，面临资源整合、布局优化、智能化管理等多重挑战，尤其缺乏多灾种耦合情景下的物资统筹应对能力。为提升应急物资配置科学性、需求预测准确性和处置时效性，降低资金浪费，研发多灾种耦合情景下应急物资统筹配置与动态调度技术，成为保障首都公共安全的迫切需求。
二、研究内容和成效
本项目由北京市应急管理科学技术研究院、北京理工大学、北京天之华软件系统技术有限责任公司联合承担。构建应急物资智能管理数据库，研究物资优化分类、关联知识图谱、储备需求分析、储备库选址、紧急补充策略、多灾种需求预测及动态调度7项关键技术，开发应急物资统筹管理和调度系统平台，通过“1个数据库+7项技术+1个平台+2项示范”，突破多灾种耦合情景下物资调度核心难题。
构建涵盖58个物资库、94支应急队伍、325个消防救援站信息的智能关联数据库，建立应急物资分类编码体系及多灾种关联知识图谱；研发3套统筹配置模型，形成6类物资储备需求清单及储备库布局优化方案；提出多灾种耦合情景物资动态预测与调度方法，完成房山区案例分析；开发应急物资管理和动态调度云平台，实现资源管理、储备规划、场景模拟等功能一体化。成果获北京市科技新星等人才项目支撑，技术水平达国内领先。
三、示范及转化情况
成果在北京市应急管理局示范应用，“三层三维”储备需求分析方法支撑《应急物资储备（配备）品种及数量测算指导意见》制定；动态预测与调度模型为救灾捐赠物资需求测算提供算法支撑；数据库及平台为全市应急物资横纵向统筹管理提供原型技术架构。成果有效提升了北京市多灾种耦合情景下应急物资保障能力，为超大城市应急物资智能管理提供了“北京方案”，具备全国推广价值，暂无市场化转化情况。
图 1 应急物资管理和动态调度云平台
图 2 动态调度云平台