北京新机场陆侧客流感知与接续协同关键技术研究及示范

　　一、工作背景
　　2019年北京大兴国际机场建成投运，规划2025年旅客吞吐量7200万人次/年，是国内高水平航空枢纽。伴随航空业务量持续攀升，机场接续运输保障、周边道路通行面临巨大压力。国内外机场普遍存在陆侧客流感知设备布设不足、旅客出行路径难以厘清、抵港旅客接续运输选择趋势难以研判等共性问题。上述短板制约大兴机场国际航空枢纽、京津冀综合交通枢纽等战略定位实现，亟需运用物联网、大数据、人工智能等技术，补齐陆侧交通管理与服务信息化短板，保障机场旅客接驳高效、各类运输方式运力协同。
　　二、研究内容和成效
　　本研究由北京市交通运行监测调度中心、北京北大千方科技有限公司联合承担，开展机场陆侧个体出行链精准感知技术研究，解析陆侧客流动态转移及演化特征，构建机场个体出行链专题数据库。基于大兴机场实测运行数据，分析客流演化态势，挖掘关键特征，建立接续运输多方式选择时空预测模型。融合业务应用需求，汇聚机场、城市交通多源数据，开发陆侧交通监测与协同调度服务平台。研究机场与交通管理部门联动机制，完成接续运输协同调度、资源配置及一体化出行服务的示范落地。
　　研究成果接入机场陆侧交通运行数据，实现空地数据实时共享，集成出行预测、运力估算及预警技术，研发陆侧交通监测与协同调度平台，支撑大兴机场交通常态化监测。依托历史数据挖掘客流、运力时空特征，针对节假日、重大活动、极端天气识别运力瓶颈，指导运力调配，为管理部门及巴士、出租、网约车企业协同调度提供决策支撑。平台于市交通委集中部署，委场两端同步应用。成果落地后，接续运输调度效率提升，抵港旅客出租车区域平均等候时间下降18.26%，夜间时段改善效果尤为突出。
　　三、示范及转化情况
　　成果在大兴机场常态化应用，实现空地数据实时共享、接续运输动态预测预警及运力精准调配，有效提升了陆侧交通运行效率与服务质量。成果可推广应用于国内机场、高铁等大型综合交通枢纽，全国230多个民航机场、800多个高铁站均有潜在需求，市场推广前景广阔。下一步将结合新一代信息技术，完善平台功能，为大型枢纽场站运营服务品质提升提供技术支撑。