【摘要】京津冀精神卫生大数据平台针对精神专科公立医院存在的医疗数据标准不统一、缺乏科研角度的数据规范、大数据难以对临床应用产生有效价值等问题，整合京津冀区域信息资源，建设规范、标准的数据共享信息化系统，促进数据互联互通，提升医疗数据向科研、临床运营转化效益。
　　一、工作背景
　　2018年，《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2018-2020年)》要求：“建设全市统一、开放、共享的生物样本库、健康大数据中心和数字化临床研究网络，推动临床医疗数据标准化和院际间数据开放互通”。2020年，国家药监局发布《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则（试行）》，提出真实世界证据将支持药物监管决策。
　　二、主要做法
　　首都医科大学附属北京安定医院将临床资源转化为研究资源，依托京津冀精神卫生防治协作联盟，联合天津安定医院与河北第六医院，推动三家精神专科三甲医院建设京津冀精神卫生大数据平台。
　　建立京津冀精神卫生数据库，形成完整的数据管理体系，包括规范、SOP（Standard Operating Procedure，标准作业程序）和相应表单。建立基于OMOP（Observational Medical Outcomes Partnership，观察性医疗结果合作组织）数据标准的采集、治理规范，形成京津冀三地精神卫生大数据库。
　　建立京津冀OMOP数据科研平台，参考北京市地方标准、行业标准，形成精神专科科研字段集。建设面向临床医生的科研平台，可向医生提供复杂检索需求、纳排病例、选择指标，统计分析等功能。
　　上线京津冀精神卫生大数据2.0版，围绕科研需求，扩充数据库的科研相关字段数据，目前平台数据库体系中已有180个字段。面向临床用户，建立账号授权、权限管理、日志留痕等数据安全管理体系。
　　三、工作成效
　　京津冀精神卫生大数据平台是全国首个基于精神疾病临床研究地方标准进行数据收集与治理、兼容国际OMOP通用数据模型标准、多地域跨系统的京津冀精神疾病真实世界大数据中心。利用NLP（Neuro-Linguistic Programming，神经语言程序学）、ETL（Extract,Transform,Load，提取、转换、加载）、云计算技术，将复杂的精神疾病临床诊疗数据转化成标准化医疗大数据，配合搭建智能科研平台，服务于区域内临床科研及国际多中心研究、医保政策制定、药物安全性精准分析、医疗服务质量管理等领域。
　　四、经验启示
　　京津冀精神卫生大数据平台作为符合临床需求的区域性数据融合科研平台，具有可复制性和可定制性，可根据医院的不同需求在大数据基础建设平台的基础上衍生开发更多业务功能模块，为构建多中心、多层级、多模态的真实世界大数据中心建立基础。

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