北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室副教授韩文娟团队，围绕铁路工程数字化转型和智能化升级需求，研发形成“基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法”技术成果，并据此开发“铁路工程BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型）智能设计审核智能体”产品，有助于解决铁路工程BIM模型设计审核效率低、人工依赖度高等行业共性问题。该成果在北京交通大学技术转移机构的专业支持下，于2025年12月以创办企业的方式实现转化落地，即成立北京征途科技有限公司，推动科研成果向实际应用和产业化延伸。
　　——成果背景：
　　传统BIM模型审核高度依赖人工经验，存在效率低、标准不统一等问题，围绕国家“交通强国”“智能建造”等战略部署，铁路工程领域亟需BIM技术深度应用和设计审核智能化等技术突破，加速行业数字化转型。
　　项目团队面向铁路工程设计审核这一关键应用场景，基于专利“基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法”，开展“铁路工程BIM智能设计审核智能体”项目的研发与推广。项目获得“昌平区青年人才创新创业生态示范区建设试点政策——青年人才专项发展基金项目”支持，为成果转化落地和企业初期发展提供了良好创新环境与资源保障。
　　——技术创新：
　　项目团队长期从事人工智能技术在交通运输领域的研究，重点聚焦人机协作智能审核、结构化信息抽取与处理、多模态信息理解等方向，形成了较为系统的技术积累。在此基础上，本专利技术针对交通垂直领域信息结构复杂、标注成本高、安全性要求高等特点，提出统一支持多任务信息抽取的人机协作标注方法，可实现自动标注与人工校核相结合，有效提升知识图谱构建效率和准确性。
　　相关技术作为“铁路工程BIM智能设计审核智能体”的核心组成部分，能够支撑BIM模型中关键设计要素的结构化解析和智能审核，为铁路工程设计审核提供可落地、可扩展的技术方案，具备较好的行业推广应用潜力。
　　——转化路径：
　　在成果转化实施过程中，北京交通大学技术转移机构发挥专业服务和制度衔接作用，围绕成果成熟度、市场应用前景及成果完成人创新创业意愿，对成果转化路径进行综合研判，协助项目团队明确采用创办企业的方式实施转化。
　　在技术转移机构的专业指导下，成果完成人与合作方共同设立北京征途科技有限公司，由转化企业作为成果实施主体推进产业化应用。企业设立完成后，技术转移机构组织开展成果合规性审查和转化方案论证，并按照学校相关成果转化管理规定，通过“挂牌交易”方式完成“基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法”专利成果许可，许可价格为200万元。
　　——经验启示：
　　项目立足优势学科和应用场景，依托高校在交通领域人工智能研究的技术积累，紧密对接铁路工程领域实际需求，推动科研成果从实验室走向工程应用，实现转化落地。通过技术转移机构前端参与转化路径研判、中端提供企业设立和技术许可方案设计服务、后端落实挂牌交易等规范程序，有效降低了成果转化的制度风险和实施成本。

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