一、活动时间
　　2026年4月16日（星期四） 下午 13:30-17:00
　　二、活动规模
　　约50人
　　三、活动地点
　　北京市海淀区新建宫门路2号中关村国际技术交易中心路演厅B
　　四、组织机构
　　主办单位：北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会
　　承办单位：首都医科大学宣武医院
　　北京科技成果转化服务中心
　　北京朝阳颠覆性技术创新中心
　　协办单位：中关村国际会展运营管理有限公司
　　五、活动简介
　　首都医科大学宣武医院始建于1958年，是以神经科学和老年医学为重点的三级甲等综合医院，承载着国家神经疾病医学中心、中国国际神经科学研究所、国家老年疾病临床医学研究中心，形成了以综合实力为主体，以神经科学和老年医学为两翼的“一体两翼”发展格局。医院凭借神经科学集群优势，形成了一批高水平的医学科技成果。2024年获批医学创新和成果转化改革第二批试点医院，为推动医学科技创新成果转化，加强医学科技与产业的深度融合，由市科委、中关村管委会以及北京朝阳颠覆性技术创新中心共同主办，协同首都医科大学宣武医院、北京科技成果转化服务中心共同组织召开中关村“火花”活动首都医科大学宣武医院科技成果专场对接活动。
　　六、活动议程
　　（一）开场
　　13:00-13:30  签到
　　13:30-13:50  主持人开场
　　（二）政策宣传
　　13:50-14:10  《北京市推进科技成果转化落地行动方案（2025-2027年）》
　　（三）成果发布：
　　14:10-14:25  “神经康复数字评价平台建立项目”项目介绍 
　　14:25-14:40  “全院护士规范化培训人工智能训练系统开发研究”项目介绍
　　14:40-14:55  “基于“宣武麻醉大模型”的麻醉术前评估智能体系统”项目介绍
　　15:00-15:15  “AI辅助围手术期精神与麻醉药品智能药柜”项目介绍
　　15:15-15:30  “基于多模态脑参数特征的疼痛指纹人工智能镇高规划技术平台构建”项目介绍
　　15:30-15:45  “PD-1药物irAEs蛋白质组预测技术”项目介绍
　　15:45-16:00  “基于柔性混合集成异质FET生物传感器装置的肿瘤标志物检测系统”项目介绍
　　16:00-16:15 “新型时空序贯脊神经电刺激系统”项目介绍 
　　16:15-16:30 “应用于冠心病患者具备自动识别除颤功能的具身智能机器人研发与临床评估”项目介绍
　　七、项目简介
　　1.项目名称：神经康复数字评价平台建立项目
　　项目介绍：本项目为早期阶段的神经康复数字评价平台建立项目，属人工智能驱动的科学研究与工业软件领域，国内领先。项目颠覆传统分散、主观的神经康复临床试验评价模式，解决多中心数据不可比、采集低效、创新器械验证难等痛点。以 AI 与信息系统构建标准化数字评价平台，统一多中心评价标准，支撑脑机接口等器械临床验证；通过数字化采集与 AI 分析提升试验效率与数据质量，打造 “评价型核心实验室” 新范式，推动诊疗标准化与产业化，力争形成神经康复数字评价 “中国标准”。
　　所处阶段：早期阶段
　　合作需求：合作实施
　　2.项目名称：全院护士规范化培训人工智能训练系统开发研究
　　项目介绍：以新入职护士为群体结合AI技术特性，构建一套集病例模拟、实时交互、技能评估、反馈报告于一体的智能化培养AI - SP培训系统。通过模拟真实临床场景，强化新入职护士理论与实践结合能力，提升其在复杂临床环境下的综合应对水平。以场景为导向，构建沉浸式实训环境；建立“学习-实践-评估-改进”的闭环培训机制，实现培训效果的持续提升；同时采用分层架构设计系统，开发多样化应用功能，如智能问答、虚拟实训、个性化学习路径规划、培训效果评估等。在技术上病例覆盖、交互响应、评估准确率超传统模式，在经济上降低培训成本，培训效率提升30%以上。
　　所处阶段：已完成平台架构设计构思、AI症状问诊情景案例12个
　　合作需求：产学研一体包含成果转化的合作研发，技术层面平台研发建设的支持
　　3.项目名称：基于“宣武麻醉大模型”的麻醉术前评估智能体系统
　　项目介绍：本项目创新性地构建了“宣武麻醉大模型（XALLM）+智能体（XPEC）”系统，推动工作范式向“数据与知识双驱动”的智能协同模式转变。其核心创新在于：通过构建结构化麻醉知识图谱与融合多模态临床数据，为模型提供系统化、持续更新的专业知识底座，突破个人经验局限；利用大模型的自动化推理能力，实现对患者信息的全维度深度分析，生成个性化、标准化的风险评估与方案建议，极大提升评估效率与一致性；并借助智能体提供基于思维链的可视化推理过程，使决策依据透明化，既辅助医师进行最终验证与决策，也服务于临床思维训练。
　　所处阶段：早期
　　合作需求：每年100万，三年总共300万的启动资金支持。
　　4.项目名称：AI辅助围手术期精神与麻醉药品智能药柜
　　项目介绍：本项目颠覆美国90年代传统智能药柜模式，融合AI与信息化技术，打造集麻醉药品闭环管控与围手术期智能用药决策、用药核查于一体的新型系统。项目针对传统模式管理低效、核查不准、反馈滞后，弃液处置缺位等痛点，实现多项创新突破：新增智能用药辅助指导，自动核验处方与麻醉记录单和计费一致性，用药管理实时预警反馈，首创分子水平药品弃液降解处理。已获批国家发明专利5项，还有四项申报中，第一代产品已获批3C证书。系统可实现药品识别率≥99%、全程可追溯率100%，管理人力成本降低20%以上，较竞品成本节约30%，既能辅助高效、安全、合规用药；又能强化芬太尼，丙泊酚等为代表的高危药品监管，筑牢公共安全防线，提升我国医疗智能装备产业竞争力和国际话语权。
　　所处阶段：第一代产品待上市，迭代产品研发中。
　　合作需求：研发资金；人工智能专家团队合作
　　5.项目名称：基于多模态脑参数特征的疼痛指纹人工智能镇高规划技术平台构建
　　项目介绍：术后疼痛管理受困于客观量化与精准决策的瓶颈。本项目基于右美托咪定调控术后痛脑网络机制的新发现，提出脑网络导向的精准决策新范式。研究融合功能磁共振的高空间分辨率与脑电图、伤害性指数的高时间分辨率，提取丘脑激活、皮层连接等核心脑参数，构建个体化“疼痛指纹”特征体系。引入数字孪生技术，建立三级孪生模型，实现痛敏风险术前预判、术中追踪与干预效果推演。开发融合可解释性分析的术后痛预测模型，构建集风险预警与方案生成于一体的数智化决策系统。通过前瞻性试验，验证个体化镇痛方案在降低术后中重度疼痛发生率、阿片用量及慢性痛转化中的临床优势。
　　所处阶段：中期
　　合作需求：合作实施
　　6.项目名称：PD-1药物irAEs蛋白质组预测技术
　　项目介绍：本项目由首都医科大学宣武医院李鸿雁教授团队牵头，联合天津大学先进医用材料与医疗器械全国重点实验室，聚焦 PD-1 抑制剂免疫相关不良事件（irAEs）临床预测难题，研发全球首创的质谱法蛋白质组学预测技术。采用 DIA 高通量质谱技术，基于外周血单个核细胞样本，筛选出 CHCHD4、SERPINB2、SPPL2A 核心蛋白 panel，构建用药前风险预测模型，实现 irAEs 早预警、早分层。项目可推动免疫治疗管理从被动应对转向主动防控，提升治疗安全性，填补全球伴随诊断空白，具备极高临床价值与产业化前景。
　　所处阶段：临床前研究
　　合作需求：合作实施
　　7.项目名称：基于柔性混合集成异质FET生物传感器装置的肿瘤标志物检测系统
　　项目介绍：本项目基于柔性混合集成异质场效应晶体管生物传感器，创新性采用二硫化钼、碳纳米管等新型二维半导体材料与悬浮褶皱结构设计，结合高效化学交联技术，开发可同时检测CEA、CA19-9、PSA、AFP等多种肿瘤标志物的高灵敏、低成本、便携式检测系统。该技术突破传统传感器在灵敏度、吸附效率与集成度上的瓶颈，处于国际领先水平，适用于基层癌症早期筛查。
　　所处阶段：临床前研究
　　合作需求：合作实施
　　8.项目名称：新型时空序贯脊神经电刺激系统
　　项目介绍：植入式新型时空序贯脊神经电刺激系统，为 III 类有源医疗器械，核心是通过多通道电极与时空序贯刺激技术，精准刺激脊神经以重建神经通路，改善截瘫、偏瘫患者运动功能。项目已获发明专利，解决传统硬膜外刺激定位不准问题，具备微创可逆、个性化调控优势。研发分动物实验与硬件研发两大路径，周期 36 个月，可独立使用或对接脑机接口。目标市场覆盖脊髓损伤、脑卒中偏瘫等人群，国内年潜在植入量 5-10 万例。）
　　所处阶段：前期样机研发及动物实验数据获取
　　合作需求：团队提供专利与临床资源，寻求企业合作开展工程化、注册与产业化。
　　9.项目名称：应用于冠心病患者具备自动识别除颤功能的具身智能机器人研发与临床评估
　　项目介绍：心血管疾病是主要健康威胁，PCI是冠心病关键疗法，术后管理与猝死防治是重点，现有方法有不足。本研究基于已有机器人+金融应用，开发智能康复机器人系统。系统以多模态生理与行为信号感知为基础，以个体化动态决策为核心，以机器人为载体，构建监测、评估与自动除颤的心脏康复平台。具备自然语言交互与持续学习能力，适应患者康复进程。系统建立动态风险分层模型，识别并干预心脏骤停、心律失常等事件，以“监测-矫正-心理-除颤”框架覆盖PCI术后全程康复管理。通过临床指标评估有效性与安全性，形成自主知识产权技术体系，支持冠心病二级预防的精准化与智能化发展。所处阶段：硬件建设已完成，进一步开发及集成。
　　合作需求：部分技术支持及资金支持。

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