北京推进以人工智能引领科研范式变革

　　北京市委教育科技人才工作领导小组日前印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026—2028年）》（以下简称《实施方案》），旨在以人工智能引领科研范式变革，促进各领域科学研究加速突破，提升科学研究效能，推动科技创新和产业创新深度融合。
　　《实施方案》统筹技术攻关、设施建设、场景落地、要素保障全链条工作，推动模型、智能体、科学数据、实验仪器、算力等科研要素高效协同，加快形成以人工智能为核心引擎的科研新范式，培育壮大新质生产力，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。
　　《实施方案》提出，到2028年，人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破。“基础模型+专业模型”协同联动的科学模型体系对标国际一流水平。具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室实现标杆引领，一批重大科技基础设施迭代升级、开放共享。建成一流科学数据中心。一批标杆场景加速产出创新成果。高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态基本建成。建成辐射全球的科学智能创新中枢，有力支撑北京（京津冀）国际科技创新中心建设。
　　当前，人工智能已成为驱动科学研究突破、催生重大原创成果的关键力量，是全球科技强国重点布局的前沿赛道。北京创新资源优势明显，拥有90多所高校，100多万科研从业者，800多位两院院士，4个国家实验室，145家在京全国重点实验室占全国总量的近三成。
　　《实施方案》围绕自主实验室体系建设、高价值场景标杆应用、科学模型体系构建、科学数据底座夯实、创新生态培育五大核心方向，系统部署了统筹自主实验室建设、重大科技基础设施智能化升级、科研智能体与工具集研发，打造具备全流程自主运转能力的智能实验载体，构建计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式等18项具体任务。
　　北京市科学技术委员会有关负责人总结《实施方案》的亮点：一是突出“范式革新”的总抓手。《实施方案》将自主实验室作为变革传统科研模式核心载体，配套建设标准、分级评估、多元资金扶持政策，同步布局科研智能体、全流程科研工具集研发，打造自主运行的“AI科学家”体系，率先探索下一代智能化科研形态。
　　二是强化“场景牵引”的总路径。《实施方案》覆盖基础研究与产业转化六大标杆领域，以AI赋能高能物理、量子科技等基础研究，新材料、医药健康、生命科学、生物育种等产业，打通“基础研究—技术攻关—产业应用”完整链条，加速培育新质生产力。
　　三是践行“全链支撑”的总布局。《实施方案》统筹自主实验室、模型、数据、应用、生态五大要素，形成“设施承载、模型驱动、数据支撑、场景牵引、生态保障”闭环发展格局，实现创新要素高效流转、迭代升级。
　　四是坚持“协同开放”的总路线。《实施方案》对内打通跨部门、京津冀协同创新机制，整合国家战略科技力量、新型研发机构、企业等多元主体；对外搭建国际学术合作平台，集聚全球创新资源，全方位支撑辐射全球的科学智能创新中枢建设。
　　北京市科学技术委员会、中关村管委会副主任刘卫华表示，《实施方案》立足北京教育科技人才一体化发展，搭建全链条推进体系，下一步将推动任务清单化落地。
　　中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示，《实施方案》统筹各类创新基础设施，将为全国科学智能基础设施建设提供北京示范。
　　中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦认为，《实施方案》系统布局的各项举措，能够推动科研体系持续“自进化”，提升整体创新能力。
　　专家普遍表示，这份《实施方案》为国内科学智能发展树立了标杆，将不断巩固北京领先优势，为实现高水平科技自立自强贡献北京力量。（记者 张子麟）