原标题:校企共育AI实战人才:京西智谷携手首经贸持续推进RAG开发课程
  为深化产教融合,京西智谷与首都经济贸易大学共同开设“智能交互RAG系统开发实战”课程。该课程自11月30日启动以来,已顺利开展前三周教学。由北京昇腾创新人工智能有限公司大模型专业技术人员授课,课程紧密围绕“京西哨兵”项目智能交互需求,以“从场景到落地”为主线,通过十天系统实训,指导学生自主完成面向应急管理的RAG原型开发,着力培养具有产业实践能力的复合型技术人才。
  课程深度融合理论讲解与项目实践,教学内容涵盖从知识库构建、检索策略设计到智能生成的完整RAG技术链,并紧密结合防汛、防火、安全生产等真实应急业务场景。首周课程聚焦于产业背景与原理奠基,系统介绍了实训所依托的应急管理局真实场景,深入讲解了RAG技术的基本原理与核心价值,并指导学生完成项目开发环境的初始化配置,为后续实践奠定坚实基础。
  在第二、三周教学中,课程逐步深入模型理论与系统视野。学生系统学习了Transformer核心机制与Decoder-only架构,并通过Hugging Face Transformers库调用预训练模型,完成了文本摘要与情感分类的实践任务。同时,课程进一步梳理了机器学习三大范式,剖析了大模型发展现状与开源生态,引入混合专家(MOE)架构,并演示了本地与API两种模型调用方式,为学生构建完整系统奠定了坚实基础。
  后续课程将持续深入,依次涵盖Langchain框架核心模块解析、RAG架构全流程剖析、知识嵌入阶段的数据清洗与优化策略、检索增强阶段的多种模式与工程优化,最终串联形成完整RAG系统,并融入前端开发与系统集成技术,指导学生完成可交互的原型搭建。课程最终要求学生结合“京西哨兵”项目在防汛、防火等场景的具体需求,独立完成智能问答或预案生成(二选一)的原型开发,实现人工智能技术与应急管理业务的深度结合。
  本次系列实训是京西智谷与高校合作,将前沿技术、真实产业项目与人才培养紧密衔接的又一重要实践。它不仅为学生提供了从理论到实战的全链路学习体验,也为应急管理领域智能化应用的创新探索积累了宝贵的人才储备与原型经验。未来,将持续携手高校与生态伙伴,深化在人才培养、技术研发及场景创新等方面的合作,共同为推动区域数字经济发展与产业智能化升级注入新动能。

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